Add some doc

README.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+# Visionneur d'IPEs
+
+Axione nous fournit ses données d'éligibilité brutes sous la forme de fichiers CSV nommés IPE.
+
+Ce dépôt est divisé en deux parties:
+
+- `/webapp`: application web (Python Flask/Leaflet) qui affiche les données d'éligibilité d'Axione sur une carte interactive.
+- `/data-ingest`: scripts bash/SQLite en charge de transformer les données en une base de données exploitable par l'application web depuis les CSV fournit par Axione.

data-ingest/README.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+# Transformation de Données
+
+Vous pouvez trouver dans ce dossier tous les scripts que nous utilisons pour récupérer et transformer les fichiers CSV IPE fournis par Axione en une base de données SQLite/Spatialite exploitable par l'application web.
+
+## ./ingest
+
+Ce script va aggréger les fichiers CSV IPE contenus dans un dossier en une seule geo-db SQLite exploitable par l'application web.
+
+```
+Usage: ingest path-to-directory-containing-IPE-CSVs path-to-generated-db
+```
+
+Dépendances: `sqlite3`, `libspatialite`. Note: si vous avez nix, le `nix-shell` du projet injectera ces dépendances & le `LD_LIBRARY_PATH` adéquat pour vous.
+
+Les données géographiques localisant les immeubles fournies par Axione sont référencées à l'aide du  [réseau geodésique Français (RGF93)](https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_g%C3%A9od%C3%A9sique_fran%C3%A7ais). Openstreetmap étant basé sur le ["World Geodetic System 1984 (WSG84)"](https://fr.wikipedia.org/wiki/WGS_84), Il nous faut convertir ces coordonées avant de pouvoir les exploiter. Nous utilisons l'extension SQLite Spatialite pour ça.